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  • Foto del escritorMariela Lenze

Taller Internacional sobre QSAR

Del 5 al 9 de junio de este año tendrá lugar el Taller Internacional sobre QSAR (modelos de relación estructura-actividad, por sus siglas en inglés) aplicado a Ciencias de la Salud y del Ambiente en Copenhague Dinamarca.


En el mes de junio se celebrará, por vigésima vez, el Taller Internacional sobre QSAR (modelos de relación estructura-actividad, por sus siglas en inglés) aplicado a Ciencias de la Salud y del Ambiente. Este tipo de taller ya se ha organizado en diferentes países de América del Norte y Europa desde 1983. ¡¡La ciudad sede elegida para este año es Copenhague (Dinamarca) donde tendrá lugar el aniversario número 40 del taller!!


El taller reunirá a científicos, reguladores y representantes de la industria de todas partes el mundo. Será una excelente oportunidad para reunirse con expertos en el desarrollo y aplicación de (Q)SAR, intercambiar resultados y experiencias, y participar en animados debates.


El programa del evento contará con charlas sobre técnicas avanzadas en el desarrollo de modelos QSAR, su validación y aplicación; toxicología computacional; predicción de la toxicología de mezclas de sustancias, herramientas para predecir mutagenicidad, read-across, machine learning, entre otros. Para más información sobre los temas centrales del taller, puede ingresar al siguiente link: https://dtu.events/


Hoy en día, las metodologías in silico han cobrado relevancia y forman parte de los nuevos enfoques metodológicos, junto con los métodos in vitro, para el reemplazo de modelos animales en la evaluación toxicológica de sustancias químicas. Incluso, se utilizan como forma de screening o primer paso de selección en el desarrollo de nuevos ingredientes activos para xi


Desde el LMA, entendemos la importancia de incorporar este tipo de herramientas a nuestro propósito de no utilizar animales en los ensayos de seguridad que desempeñamos. Es por ello que contamos con personal capacitado tanto en QSAR como otras plataformas capaces de predecir diferentes parámetros relevantes en la potencial toxicidad de un compuesto.


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